7月13日gartner在其凯发k8手机网页官网上发布关于《2018年中国信息通信技术成熟度曲线》报告。再次对行业相关aiops品牌进行认可。linkedsee灵犀是其中之一。
报告中分析了中国信息和通信技术的发展趋势，重点分析了20种技术的影响、采用模式和成熟度。
其中关于边缘计算、智能运维(aiops) 和会话人工智能——对中国ict市场的影响最大。
报告中对关于aiops及devops内容进行定义：aiops平台将大数据、人工智能/机器学习等技术结合起来，以积极、个人和动态的视角支持所有主要的it操作功能。aiops平台允许同时使用多个数据源、数据收集方法、分析技术(实时和深入)和表示技术。
其中包含定位和采用速度理由:随着角色和责任(以devops为主要示例)在追求更大的敏捷性时趋于一致，越来越多的it操作功能(包括历史和实时数据分析)需要自动化，这推动了对aiops平台能力的不断增长需求。这种所需的自动化程度只有在aiops平台不断提供分析所有初级it操作管理(itom)规程(apm、itim、npmd、dem、服务管理、自动化)生成的数据的机器学习算法所产生的见解的推动下才能获得成功。aiops平台的采用——特别是机器数据、事件、遥测和面向日志管理的工具——继续增加对监控和根源分析工作的支持。这是因为它们能够快速执行和支持跨多个域的高度复杂的诊断任务。
devops是一种需要文化变革的视角，通过在集成方法的上下文中采用敏捷的精益实践来关注快速的it服务交付。devops强调人员和文化，以改进开发和操作组之间的协作，以及其他it涉众，如架构和信息安全。devops实现使用技术，特别是自动化工具，它们可以从生命周期的角度利用越来越多的可编程和动态基础设施。
定位和采用速度理由:在过去的12个月里，在中国传统企业中，devops的采用一直在增长。在一些it组织中，devops工具被用于需要快速、持续集成/部署和测试的应用程序，重点是应用程序发布自动化。中国的一些大型企业开始使用开源的devops工具链来推动这些计划。这些devops计划专门针对需要快速和频繁交付的现代工作负载，如web 2.0和移动应用程序。
devops实现并不是一个正式的过程，因此，对一些客户来说，采用有时是模糊的和令人困惑的。在某些情况下，采用更精简、更创新的方法被错误地解释为取消关键功能，这在中国是一个有争议的话题。gartner预计，随着数字业务成为寻求更快上市时间和灵活性的中国企业的主要关注点，未来5年，这种开发和运营功能的融合将继续增长。
同时gartner对于aiops在中国的发展趋势做出了良好评估。
aiops在中国市场获得了发展势头。对aiops技术的兴趣和投资继续增加。aiops的增长主要是:
日益增长的对主动性、智能和个人体验的需求是许多数字商业计划的标志。
提高it操作的敏捷性、成本优化和质量期望。
数据、动态和it操作管理的复杂性持续呈指数级增长。
越来越多的早期aiops平台在it操作、消费者应用程序和服务提供商中获得成功。
itom工具供应商寻求有意义的竞争差异化。
然而，在中国市场，aiops的部署与全球市场略有不同。目前，中国的大多数供应商采用模块化的方法，而不是以平台为中心的方法。这需要用户使用数据摄取技术来补充功能，而这是当今大多数用户所缺乏的。
另一方面，尽管cio们期望凯发k8手机网页的解决方案能够支持大规模的自动化操作;然而，实际上，由于规则、异构系统架构、技能集和文化问题，它们可能只实现aiops的一小部分，例如监控和分析。
并且gartner在报告中指出关于aiops供应商有:阿里云、百度云、linkedsee灵犀、bigpanda、bmc、华为、sumo logic、中兴通讯。其中linkedsee灵犀已然成为国内外aiops佼佼者。
