技术曲线新动向
国际知名咨询机构gartner于近日发布了《hype cycle for ict in china, 2020》（2020中国技术成熟度曲线），在该报告中，分别针对技术曲线上的各个技术方向，按照接收推广程度、对业务的影响、投资回报、市场渗透率、成熟度、以及典型厂商多个维度进行了分析。
其中值得关注的是由于新冠疫情（covid-19）的影响，大部分企业都采取了远程办公，以及通过工具降本增效，在这个过程中，一些新的技术方向：在线协作（workstream collaboration）、直播电商（live commerce）、自主移动机器人（autonomous mobile robotic）、rpa 系统、工业互联网等都得到了更多的关注。随着更多不同行业，不同种类的商业形态都在加速在线化，这种趋势也对it系统的稳定和可靠性提出了更高的要求，图中devops和aiops都已经进入实际应用阶段可以看作是这个趋势的佐证。
aiops技术方向趋势分析
- 市场需求持续增长
针对aiops方向，观察2020年ict曲线可以发现，市场逐步回归理性，开始逐步关注具体落地点，从2019年的过高期望的峰值阶段(peak of inflated expectations)变化到了泡沫化的底谷期（trough of disillusionment）阶段，与此同时，预期的客户渗透比例也将达到5%到20%的区间，gartner预估全球aiops市场规模每年在3亿美元到5亿美元之间。
- 场景驱动，而非大一统平台
这点与灵犀在实际中观察到的情况一致，部分行业的头部客户开始对于aiops的能力边界产生疑惑，甚至得到了偏否定的论断，这里有既有现阶段ai模型算法能力边界的原因，也有国内赛道内新老厂家“过度”宣传的影响，但凡事均有两面性，与此同时，我们也逐步看到，客户群体对于aiops能带来的具体价值开始明确，从早期的概念宣传，到现在可以聚焦到异常检测、根因分析等具体的场景，甚至有一些领先的客户已经可以针对这些场景定义出明确的衡量标准，而灵犀在这些场景中，凭借自身的技术和算法能力，已经在poc验证和交付中，为客户真正带来了定位和解决问题的效率提升，因此灵犀才能作为国内aiops赛道唯一一家连续4年蝉联 gartner aiops sample vendor的企业。
灵犀产品矩阵的理念及策略
- 灵犀产品矩阵理念
1）传递基于业务视角的，全局性的，全闭环的智能运维价值；
2）能够对接不同数据基础情况的客户，让所有的客户都能享受智能运维的收益；
3）能够在真正客户生产环境可用，带上切实的运维效率提升，通过对接客户现有的数据和经验，加上增强而非替代的aiops功能，构建一套完整体验。
为了支撑以上了理念，灵犀的产品矩阵采用了数据平台 算法平台双引擎驱动的策略，其中：
1）数据平台解决了现有运维监控存在的it类数据孤岛问题，支持对接客户已有itom监管控系统和日志系统，同时自有的linkedmonitor统一监控、linkedlog日志产品、linkedalert统一告警产品也可以帮助客户补齐缺失的监控能力，除支持自身的落地场景外，也支持孵化其他的智能运维场景。
2）算法平台通过细化出不同的算法模型并灵活组合，支撑了linkedaiops主要聚焦优化的故障发现-故障定位-故障恢复场景，具体的功能点包括异常检测、告警聚类、根因分析、行为智能审计等。
未来，灵犀将继续保持作为aiops领航者的高要求，以算法模型加持的思路，从现有主打优化故障发现-故障定位时长的故障溯源产品线，拓展其他智能运维落地场景，持续为客户带来更多的价值。